Technologies avancées dans les appareils d'assistance

Amélioration des dispositifs d'assistance grâce à l'intégration sensorimotrice et à l'apprentissage automatique

Le cœur de métier Intégration Sensorimotrice et Apprentissage Automatique se concentre sur l'amélioration de la fonction et de l'acceptabilité des dispositifs d'assistance avancés (par exemple, les exosquelettes, les membres artificiels et les prothèses neurales) en abordant l'interface homme-machine, ce qui se traduit par des interactions coopératives plus efficaces.

Ce noyau vise également à réduire la charge cognitive liée au contrôle d’un appareil en dotant les appareils d’intelligence grâce à des approches d’apprentissage automatique de pointe.

Scénarios de cas d'utilisation

Capacités de BLINC

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Technologie validée d'évaluation du regard et du mouvement

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Stratégie efficace d'entraînement sensorimoteur pour le contrôle des prothèses

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Étude des effets d'un protocole innovant de rétroaction sensorielle augmentée pour l'entraînement au contrôle moteur à l'aide d'un environnement virtuel et d'un bras robotique monté sur un bureau

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Développement d'une plateforme de prothèse modulaire et peu coûteuse pour réduire les coûts en temps et en ressources pour l'évaluation du contrôle myoélectrique

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Réalisation d'études sur l'ostéointégration des membres inférieurs (fixation squelettique directe d'une prothèse)

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Déterminer si l'utilisation de l'emboîture modulaire imprimée en 3D est quantitativement et qualitativement similaire à celle d'une emboîture prothétique spécifique à l'utilisateur

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Explorer l'intégration des systèmes de rétroaction sensorielle dans nos prises modulaires

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Développement et traduction de l'analyse du regard et du mouvement (GaMA), un nouveau protocole de test utilisant le mouvement synchronisé et le suivi oculaire pour explorer et quantifier le comportement visuo-moteur humain lors de tâches d'atteinte d'objectifs

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Traduction de cette métrique vers d'autres sites en Amérique du Nord

Équipement connexe

Membres bioniques pour un équipement de contrôle naturel amélioré

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Scénarios de cas d'utilisation

Points forts de l'équipement

  • Prothèse modulaire

  • Robots bipèdes

  • Systèmes d'électromyographie sans fil

  • Apprentissage automatique en temps réel

  • Brachioplexus

  • Serveurs Mac mini

  • Imprimante 3D

  • Système de suivi oculaire

  • Bras Bento

  • Main-main

  • Cyberglove

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